如何增强车牌识别系统的识别率

       车牌识别过程中，车牌色彩的辨认依据算法不同，可能在上述不同过程结束，一般与车牌识别彼此配合、彼此验证，天然环境下，轿车图像布景杂乱、光照不均匀，如安在天然布景中精确地承认车 牌区域是整个辨认过程的要害。
 

       首要对收集到的视频图像进行大范围相关查找，找到契合轿车车牌特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，终究选定一个最佳的区域作为车牌区域，并将其从图象平 切开出来。

      结束车牌区域的定位后，再将车牌区域切开成单个字符，然后进行辨认。字符切开一般选用垂直投影法。因为字符在垂直方向上的投影必定在字符间或字符内的空地处取得部分最小值的邻近，而且 这个方位应满足车牌的字符书写格式、字符、标准束缚和一些其他条件。

      使用垂直投影法对杂乱环境下的轿车图像中的字符切开有较好的效果，字符辨认办法现在主要有依据模板匹配算法和依据人工神经网络算法。依据模板匹配算法首要将切开后的字符二值化，并将其 标准大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与一切的模板进行匹配，终究选最佳匹配作为效果。